中文視覺大模型洗牌：豆包斬獲總榜第一 國內(nèi)模型全面反超海外 視覺國產(chǎn)模型迎來大爆發(fā)
4月29日消息 ，中文SuperCLUE-VLM2026年4月中文多模態(tài)視覺語言模型測評結(jié)果發(fā)布，視覺國產(chǎn)模型迎來大爆發(fā) 。大模
字節(jié)跳動Doubao-Seed-2.0-Pro-260215以90.66分拿下總榜第一 ，型洗超越海外模型谷歌Gemini-3.1-Pro-Preview（89.35分） 。牌豆
本次評測覆蓋國內(nèi)外17款主流模型 ，包斬榜第國產(chǎn)陣營表現(xiàn)強勢，獲總海外阿里Qwen3.5系列 、國內(nèi)商湯SenseNova 、模型智譜GLM等多款產(chǎn)品躋身前列。全面OpenAIGPT-5.4、反超X.AIGrok等海外知名模型僅排中游，中文被國產(chǎn)模型全面超越 。視覺
測評從基礎(chǔ)認知 、大模視覺推理 、型洗視覺應用三個維度展開 ，包含通用識別、圖表推理、醫(yī)療影像等25項具體任務 。國產(chǎn)模型在基礎(chǔ)認知與數(shù)據(jù)分析上優(yōu)勢明顯 ，得分普遍超過90分，整體表現(xiàn)成熟穩(wěn)定 。
不過在視覺推理和工業(yè)、醫(yī)療等垂直應用上 ，國內(nèi)模型仍有提升空間 ，部分專業(yè)場景得分偏低 。
整體來看 ，本次榜單標志著中文多模態(tài)AI實現(xiàn)關(guān)鍵突破 ，國產(chǎn)模型在中文場景理解與綜合能力上已領(lǐng)先海外 。
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