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內容摘要：5月26日消息，據YouTube頻道Fully Buffered實測，一顆2006年的Intel奔騰4 641單核處理器成功運行了Meta的Llama 3.2 3B大模型，但回答一個問題需要近33分鐘

5月26日消息，年前據YouTube頻道Fully Buffered實測，單核一顆2006年的硬剛運行Intel奔騰4 641單核處理器成功運行了Meta的Llama 3.2 3B大模型，但回答一個問題需要近33分鐘。現代

測試平臺完全采用20年前的奔騰主流硬件：奔騰4 641（Cedar Mill核心，3.2GHz，測答2MB L2 Cache ，題分支持超線程），年前搭配華碩P5WDH Deluxe主板和4條2GB DDR2-800內存
，單核共計8GB內存  。硬剛運行

團隊最初嘗試了多款主流本地AI模型，現代但均因CPU不支持AVX2指令集而無法啟動，奔騰最終發現Llama 3.2支持No-AVX模式，測答且30億參數的題分3B版本剛好能完整載入8GB內存。

實測中，年前輸入問題“What's a Pentium 4
？”后 ，CPU隨即滿負荷運轉 ，但生成速度也僅為每秒0.21個Token，完成回答耗時約33分鐘。

雖然速度慢到令人崩潰 ，但奔騰4確實跑通了現代大模型推理 ，當年設計NetBurst架構的工程師恐怕做夢也想不到這一幕。

這個測試的意義不在于實用性
，而在于驗證了一個極限 ：在No-AVX模式和足夠內存的條件下 ，20年前的單核處理器也能完成LLM推理。